Je hebt een lijst van 500 LinkedIn profielen voor je. Maar wie daarvan is écht interessant? En wie is eigenlijk tijdverspilling? Met AI lead scoring weet je binnen enkele minuten welke prospects prioriteit verdienen. In dit artikel leer je hoe je LinkedIn leads automatisch beoordeelt en waarom dit je salesproces drastisch versnelt.
Wat is AI lead scoring?
AI lead scoring is een methode waarbij kunstmatige intelligentie automatisch een cijfer toekent aan je leads. Dit cijfer geeft aan hoe goed een prospect past bij jouw ideale klantprofiel. In plaats van handmatig door honderden profielen te scrollen, laat je een slim algoritme het werk doen.
Bij traditionele lead scoring ken je zelf punten toe aan bepaalde kenmerken. Heeft iemand de juiste functietitel? Plus 10 punten. Werkt diegene in de juiste branche? Plus 15 punten. Dit werkt prima bij kleine aantallen, maar wordt onwerkbaar zodra je leadlijsten groeien.
AI lead scoring gaat een stap verder. Het algoritme analyseert meerdere datapunten tegelijk en weegt deze tegen elkaar af. Denk aan functietitel, locatie, branche, bedrijfsgrootte én de inhoud van iemands LinkedIn profiel. Het resultaat? Een objectieve score die aangeeft welke leads je aandacht verdienen.
Waarom handmatig scoren niet meer werkt
Stel je voor: je zoekt eigenaren van makelaarskantoren in de Randstad. Na een eerste zoekopdracht krijg je 440 resultaten. Nu begint het echte werk. Je moet elk profiel bekijken, inschatten of het relevant is en beslissen of je deze persoon wilt benaderen.
Dit proces kent een aantal problemen. Ten eerste kost het enorm veel tijd. Bij 440 profielen ben je al snel uren bezig. Ten tweede is je beoordeling subjectief. De eerste 50 profielen beoordeel je waarschijnlijk strenger dan nummer 300, simpelweg omdat je moe wordt. Ten derde mis je nuances. Misschien staat er in iemands samenvatting precies de informatie die hem of haar tot een perfecte prospect maakt, maar die lees je over het hoofd.
AI heeft deze beperkingen niet. Het algoritme beoordeelt profiel nummer 1 met dezelfde scherpte als profiel nummer 440. Elke keer weer, zonder vermoeidheid of vooroordelen.
Hoe werkt AI lead scoring voor LinkedIn?
Het proces begint met het definiëren van je zoekcriteria. Wie zoek je precies? In het geval van de makelaarskantoren zou dat er zo uitzien:
- Bedrijf: makelaar of makelaardij in de bedrijfsnaam
- Functietitel: eigenaar, directeur, founder, owner, managing director
- Locatie: Randstad (bedrijfslocatie), Nederland (persoonlijke locatie)
Nadat je deze criteria hebt ingesteld en je zoekresultaten hebt gegenereerd, komt AI lead scoring in actie. Je geeft het systeem context over wat je zoekt. Bijvoorbeeld: “Ik ben op zoek naar eigenaren van makelaarskantoren in de Randstad.”
Het algoritme analyseert vervolgens elk profiel op meerdere niveaus:
- Functietitel-match: Komt de functietitel overeen met wat je zoekt?
- Locatie-match: Bevindt het bedrijf zich in je doelregio?
- Industrie-match: Past de branche bij je zoekopdracht?
- Profielinhoud: Wat staat er in de samenvatting en werkervaring?
- Bedrijfsinformatie: Klopt de bedrijfsnaam met je criteria?
Op basis van deze analyse krijgt elke lead een score. Meestal op een schaal van 1 tot 5, waarbij 5 staat voor “zeer relevant” en 1 voor “niet relevant.”
De kracht van transparante lead scoring
Een groot voordeel van moderne AI-lead scoring is transparantie. Je ziet niet alleen dat een lead een hoge of lage score krijgt, maar ook waarom dat zo is.
Bijvoorbeeld: een lead krijgt een score van 5, met als toelichting:
“Deze lead is zeer relevant voor de campagne. Hoge score op functietitel, locatie, werkervaring, branche en profielomschrijving.”
Een andere lead krijgt een 2, met als uitleg:
“Onvolledige informatie en mismatch met de campagnefocus. Deze lead past niet bij de doelgroep.”
Deze transparantie is waardevol. Je begrijpt precies waarom het algoritme bepaalde keuzes maakt en kunt die logica eenvoudig controleren. In dit voorbeeld klopt het dat een lead buiten je doelgroep valt — het systeem werkt dus precies zoals het hoort.
Praktisch: van ruwe lijst naar gekwalificeerde prospects
Laten we het proces stap voor stap doorlopen met een concreet voorbeeld.
Stap 1: Maak je zoekopdracht
Je begint met het instellen van je zoekfilters. Locatie, branche, functietitels. Bij complexe zoekopdrachten kan het slim zijn om niet op branche te filteren, maar op specifieke termen in de bedrijfsnaam. Zoek je makelaarskantoren? Filter dan op bedrijven die “makelaar” of “makelaardij” in hun naam hebben. Dit levert vaak zuiverder resultaten op dan een brede branche-filter.
Stap 2: Genereer een preview
Voordat je de volledige lijst ontgrendelt, bekijk je eerst een steekproef. Meestal zo’n 25 resultaten. Zie je hier veel ruis? Pas dan je zoekcriteria aan. Zie je vooral relevante profielen? Dan zit je goed.
Stap 3: Activeer AI lead scoring
Nu komt de AI in actie. Je geeft aan naar wat voor type bedrijf je zoekt, welke functietitels relevant zijn en wat het doel van je campagne is. Het systeem verwerkt deze informatie en begint met scoren.
Stap 4: Filter op score
Na het scoren kun je filteren op de resultaten. Wil je alleen de absolute top? Filter op score 5. Wil je wat breder? Neem score 4 en 5 mee. Leads met lagere scores kun je uitsluiten of bewaren voor een latere, minder gerichte campagne.
Stap 5: Exporteer je gekwalificeerde lijst
Het eindresultaat is een schone, gekwalificeerde leadlijst. Alleen de profielen die daadwerkelijk passen bij je ideale klantprofiel. Klaar om te gebruiken in je outreach campagne.
Handmatig uitsluiten blijft waardevol
AI lead scoring is krachtig, maar het vervangt je eigen beoordelingsvermogen niet volledig. Soms wil je specifieke bedrijven of profielen uitsluiten om redenen die het algoritme niet kan weten.
Misschien heb je al een relatie met een bepaald bedrijf. Of je weet dat een specifieke organisatie nooit zaken met je zal doen. In dat geval kun je handmatig ingrijpen. De meeste tools bieden de mogelijkheid om individuele profielen, specifieke bedrijven of zelfs hele branches uit te sluiten van je lijst.
Dit samenspel tussen AI en menselijke beoordeling levert de beste resultaten op. De AI doet het zware werk van het analyseren en scoren. Jij voegt de context en nuance toe die alleen een mens kan bieden.
Aan de slag met AI lead scoring
Wil je zelf beginnen met AI lead scoring voor je LinkedIn prospecting? Begin dan met deze drie stappen:
- Definieer je ideale klantprofiel scherp. Hoe specifieker je weet wie je zoekt, hoe beter de AI kan scoren. Welke functietitels zijn relevant? Welke branches? Welke bedrijfsgrootte? Welke regio’s?
- Kies een tool die AI lead scoring ondersteunt. Niet elke LinkedIn tool biedt deze functionaliteit. Zoek naar oplossingen die specifiek lead grading of scoring met AI aanbieden.
- Test en verfijn. Bekijk de eerste resultaten kritisch. Klopt de scoring? Zo niet, pas je inputcriteria aan. AI leert van duidelijke instructies, dus wees specifiek in wat je wel en niet zoekt.
AI lead scoring is geen toekomstmuziek. Het is een praktische tool die vandaag al beschikbaar is en die je salesproces merkbaar verbetert. Zeker als je als bedrijf al flink bezig bent met LinkedIn leadgeneratie. De vraag is niet óf je het gaat gebruiken, maar wanneer.
